Xnor introduziu a primeira câmera AI do mundo funcionando com energia solar

Uma das principais tendências no desenvolvimento da inteligência artificial é a mudança da computação em nuvem para a computação de ponta. O primeiro é um dispositivo de inteligência artificial para computação remota na Internet, enquanto o segundo é mais calculado localmente e executa algoritmos diretamente no dispositivo. Os benefícios da computação de borda incluem resultados mais rápidos, maior segurança e flexibilidade. Mas que tipo de produtos podem ser feitos com base no cálculo da borda?

Com sede em Seattle, a Xnor está, sem dúvida, na vanguarda da tecnologia. Esta semana, a empresa lançou um protótipo de uma câmera AI que depende inteiramente de energia solar (sem bateria ou fonte de alimentação externa necessária). A resolução da câmera (320 × 320) não é alta e é equipada com um processador de chip FPGA e usa a mais recente tecnologia de algoritmo de reconhecimento de objetos.

Em teoria, os usuários podem colocar esses dispositivos em qualquer lugar ao ar livre, permitindo a transferência de dados para você indefinidamente. É compatível com vários protocolos de comunicação sem fio de baixa energia (exceto para Wi-Fi, que consome muita energia), o que permite enviar informações em dezenas de quilômetros. A Xnor diz que, se uma bateria for instalada, ela pode armazenar energia suficiente durante o dia para manter a câmera funcionando durante as horas e noites de pouca luz do dia.

O diretor de tecnologia da Xnor, Mohammad Rastegari, disse: 'No momento, estamos investigando exemplos práticos dessa câmera, incluindo projetos civis em larga escala (vigilância de veículos em veículos), câmeras de drones etc.'

A força da Xnor na miniaturização de equipamentos de IA não deve ser subestimada. Em 2017, a empresa foi separada do Instituto Allen de Inteligência Artificial, que possui um método proprietário para criar sistemas de aprendizado de máquina ultra-eficientes. A chave para essa tecnologia é um tipo de circuito lógico conhecido como portão XNOR, daí o nome. Ele também prova a utilidade de seu software, executando em dispositivos de baixo consumo e baixo cálculo, como o Raspberry Pi Zero, um pequeno computador.

Esta câmera AI solar ainda não está disponível para venda. Embora seja auto-suficiente em termos de energia, existem algumas restrições em sua operação. Por exemplo, quantos quadros de imagem podem ser processados ​​por segundo depende da quantidade de energia solar disponível. Xnor disse que quando o sol está brilhando, sua velocidade de transmissão é de 32 frames / seg, mas este problema pode ser resolvido por uma célula solar maior.

Obviamente, dispositivos como esse só se tornarão cada vez mais comuns no futuro. Eles são relativamente baratos (o modelo Xnor custa US $ 10) e são mais convenientes para o operador. Além disso, a privacidade dos dados é mais forte, porque o vídeo da foto nunca é transmitido para fora do dispositivo.